作为产品经理，尤其是纯互联网(比如电商)的产品经理，他们会谈论UV、PV、MAU、DAU等数据指标。嗯，我想说的是，如果你只有这种认知，你会把产品经理看得太狭隘，或者你只能在产品经理的职位之前加上纯互联网这个定语。

目前比较热门的零售行业也是大人物竞争的行业。在这个行业，也许每个人都在关注客流指数，而不是UV。

客流统计对零售业具有非同寻常的意义。商店销售额=客流×交易率×客户单价。可以说，店铺客流统计与店铺业绩直接相关，是实现精准营销的基础。许多商店使用客流统计系统。

一、客流统计概述。

例如，在商业场景中，商店的位置信息可以用来分析消费者的进入率和居留率，挖掘商店之间的关联关系。提供的客流分析数据可以为商场的运营决策提供重要的数据支持，甚至实现利润。

例如,景区场景可以分析客流的变化规律，分析每个景区的受欢迎程度，了解游客的出行路线，为景区后期的运维建设提供数据支持。

通过对客流的监控，可以为各个场所的运营商提供流量峰值、累计人数、流量区域分布热图等基本信息，还可以提供进入某个区域的概率(如商场的进入率)、入住率等分析信息。同时，一个区域(如一个景点)的流量以图表的形式呈现，以及整个地方流量变化的趋势图。

二、客流统计的方式。

目前市场上比较流行的客流统计方法有三种，分别是红外客流统计、WiFi探针客流统计、视频客流统计。

1.红外客流统计。

红外客流统计技术是根据人体通过阻挡红外线之间的射击来计算客流。它可以方便地计算客流量。例如，在电梯门上，通常使用这种方法来确定电梯门是否应该关闭。

优点：数据传输量小，成本低，安装方便，对光线要求不高。

缺点：对于较宽的门口，多人同时经过时容易产生漏数现象。

适用场合：主要用于一些简单的人数统计门，可以实现人数的累计统计，但不能区分是进出还是进入，即不能进行双向客流统计，只能记录一次。

另一个用途是替代红外感应或视频监控，向游客发送自动开门指令。当红外线堵塞时，系统默认门前有游客，电动门自动打开，相对成本较低。

2.WiFi探针客流统计。

这个技术吧，不道德，我也不敢说，我也不敢问。

无论如何，通过采用智能手机MAC地址统计人数，可以根据手机统计店内消费者数量，根据手机IP跟踪消费者在店内的行动轨迹，判断新老客户。然后，一些探测技术会获得更多的信息，比如一些个人隐私信息，然后以50美分的价格卖给其他人

应该有人说，我不会连接他的WiFi，看他怎么收集我的信息。其实不然，只要你打开WiFi，不管是否连接，都可以收集你的手机信息。其实我们已经习惯了回家自动连接WiFi，所以很少主动关闭WiFi。因此，我们应该更加小心，小心连接...回到正题。

优点：相对成本不高，只需要WiFi覆盖，不受区域限制。

缺点:影响一个人带多部手机或者关机的因素，当然还有我。手机关闭无线信号(哈哈哈)导致数据统计不准确。

适用场合：目前，很多商场和商店都会使用这种方法来统计客流，因为成本相对较低，人流相对较大。当然，缺点是客流信息不够准确。

3.视频客流统计。

视频客流统计必须首先需要安装摄像头，然后根据人头的数量在后台计算。其精度较高，消费者也可以根据图像跟踪店内的行动轨迹。

优点：数据准确，CRM管理可与人脸识别系统相结合。

缺点：算法复杂，数据传输任务重，成本高，需要毛爷爷，而且受光线影响较大。

适用场合:面向中高端消费群体的精品店客流小，但数据要求准确。可以选择视频客流统计方案，准确定位消费者，方便CRM管理，提升运营效益。

三、选择客流统计方法。

那么，如何选择合适的客流统计方法呢？

这只能说，在不同的情况下，有不同的需求，例如，根据不同的应用场景：

1.针对智慧景区。

如果景区内已经有一套人脸识别装置，那么配合视频客流统计将是一个不错的选择。通过图像识别技术，整个景区包含了景区游客的所有情况。例如，可以分析和统计游客何时进入公园，他们去了哪些景点，他们在每个景点呆了多久，他们消费了什么，何时离开公园，这对景区的后期运营非常有利。

如果景区财务投入有限或者对客流精度要求不高，更适合采用WiFi探针技术，只需要在景区实现WiFi覆盖，然后监控客流信息。

当然，如果只关注游客的数量，只需在景区门口设置一个红外闸门即可。

2.针对大型商店、购物中心。

对于目标客户群偏向于年轻时尚群体的商家，WiFi客流统计方案是首选，可以统计WiFi覆盖的人流、停留时间、新老访客、移动轨迹等信息。，并结合门店CRM系统分析访客行为趋势、门店热点位置、整体人流趋势等。

四、客流统计的意义。

通过客流数据，我们可以分析不同的人在商店里呆了多长时间，哪个区域更有吸引力，哪些产品最受关注，哪些产品是不同的人关注的等等。

通过数据分析优化商店管理的结果，找出最适合商店的商业模式，消费者最关注广告，转化率最高的产品，根据客户购物路径分析热点，调整主要产品展示吸引客户关注，改善员工服务过程中的不足，从宏观到细节优化，最大化商店的利益。

客流统计分析，能为零售运维管理、人员服务提供准确有效的数据支持。

最后想说的是，产品经理不仅仅是所谓的互联网产品经理，互联网+产品经理，还有很多事情要做，毕竟工业是强国的基础。