分享一个教科书式的方法，每个人都可以学习。说到教科书式的方法，之前的几位受访者都有意绕过它。事实上，教科书式的方法比当地的方法更简单。然而，教科书也分发给学生或企业中的人。

学校的学生将需要进行行业分析。简单的是交课堂作业，复杂的是写论文。当我还是一名研究生的时候，我做了一段时间的行业研究，因为老板的话题是必要的。当然，我不敢用研究这个词，因为我没有学术创造。因为我所做的实际上是一篇水论文。当时，我不想深入学术。我只是想早点出去实习。我的目标是堆积一些行业研究论文，只有一次。

研究《战略管理》和《工业经济学》等教科书是非常容易的。因为你不需要真正了解一个行业，只需要填写书中提供的模型中的文本数据。SWOT分析填4个空，7S分析填7个空。当时的套路，如果做理论研究，先是宏观环境(PEST)和价值链分析(ValueChain)，然后具体到企业的SOWT分析，最后给出建议。不会给建议吗？没有百度。搜索:2008年XX行业发展，2008年XX行业问题，2008年XX行业发展十大机遇，2008年XX行业经典案例。真的可以说:开始一张图片，数据靠百度。

如果是实证研究，去拿统计年鉴。抽取行业产值、员工数量、R&D投资等指标进行数据模型相关分析。如果你想做得简单，你可以使用因子分析+聚类分析或数据包络分析（DEA）来对行业竞争力进行综合评估，甚至可以节省人参调整。如果你想变得复杂，你可以通过回归分析来预测行业的发展。不管怎样，在学校里，如果预测不准确，就不会有顾客来找人。没有人会考虑如何预测问题。只要各种模型的检测值都能看到过去，基本的水就会成功。

正是在水上论文期间，我联系了许多咨询公司的行业分析报告。所以我给这些咨询公司留下了非常专业的印象。这或多或少引导我去咨询公司工作。当我到达咨询公司时，我发现原来的行业分析使用的指标更简单，每个人都可以复制它们。

咨询公司的行业分析程序一般分为三个部分。

一、行业宏观形势分析。

二、行业细分领域分析。

第三，行业竞争行为分析。

让我们一个个来看看，这些高大的报告是怎么出来的。

宏观形势分析有四个核心指标就够了：

1.销售额/销售增长率：主要指标，反映行业发展阶段。

2.集中度：行业前1/3/10名企业销售占比，反映垄断程度。

3.利润率：行业平均利润率，反映盈利能力，吸引投资能力。

4.投资金额：行业投资金额，反映行业可持续发展的动力。

结合以上四个指标，我们可以描述一个行业的发展阶段，从而回答：我们的行业目前处于什么阶段，我们应该关注什么竞争战略。具体判断方法如下图所示（注：图书+表示增长/更多，-表示减少/更少）。具体含义由您自己体验，解释后需要10000字）。通过四组数据，为后续分析设置基调，便于详细讨论。

从本质上讲，这四个指标只有三个基本数字：销售额、利润率和投资额。通过这三个数字可以计算出集中度和增值率。为什么咨询公司的指标很少？事实上，可靠的数据总是稀缺的资源。因此，我们应该尽可能少地使用数据来反映问题。这三个数据相对容易获得（稍后会有更详细的解释）。

有了四个基本数据，如何判断？例如，我怎么知道这个行业的增长速度是快还是慢？这里有一个方法。首先，设置一个比较基准。通常有三种方法可以找到基准：

1.国家vs国家：比如参考美日欧产业发展进程，我国处于什么阶段。

2.行业VS行业：如参考类似行业的发展进程，行业的发展阶段。

3.过去VS现在：本行业本身3/5/10年数据对比，速度是涨还是跌。

其次，找到阀门值。如果你有行业经验，比如行业普遍认为5%的增长是高速，你可以直接设置行业经验。没有行业经验，简单把0%-10%的增长定为一般速度，10%-30%定为中速，30%+定为高速。有了基准和阀门值，很容易判断。最后，结合当前的具体数据进行判断。

值得注意的是，这个想法来自于传统的行业。传统行业普遍认为，该行业的发展是由利润驱动的，它需要真正的资金来看到市场利润才能采取行动。而互联网行业则不这么认为。互联网行业是由资本驱动的，只要资本认为有一个风口，它就会投入大量的投资来推动行业的增长，跑马圈地，快就是王。近年来，电子商务、视频、团体购买、O2O、VR、人工智能和自行车共享都是这种模式。此时，可以考虑将销售增长率改为用户增长率，而具体的曲线形式必须有所不同。有机会可以单独分享。

宏观概念无法实现。应考虑区域、消费者和产品等具体问题。因此，分析的第二步应该关注整体战略，并考虑一个具体的实施方向。这里有五个具体问题：

1.我想在哪里：根据各地区产业发展水平，划定发力区域。

2.面向哪些消费群体：了解消费群体的规模、需求、品牌/产品渗透情况。

3.从什么产品开始：选择满足消费者需求、有增长空间的产品类别。

4.环境制约因素有哪些：考虑PEST因素，看具体落地时是否有机会/障碍点。

5.需要解决哪些问题：选择竞争对手，SWOT分析提炼行动方向。

这里的文字是一篇10000字的长文。你可以先感受一下基本的分析维度。以下是一些新人在行业分析中经常犯的错误：

错误1：如果没有针对地区、人群和产品的具体讨论策略。没有这三个要素支撑的行业分析只是一个宏观概述，没有指导意义。每个地区、每个省市都会有许多具体的差异。仅仅谈论总体趋势是不可能的。

错误2:谈论没有规模的需求，谈论没有用户的产品。不专业的行业分析总是习惯性地写着:消费者一般更喜欢XXX或者中国消费者都是XXX和90后都是XXX，而专业的行业分析是:预期目标群体规模2000万，这个群体更喜欢XXX产品脱离用户规模，用户愿意购买，用户付费能力。

错误3:PEST与指标无关。没有联系的结果是PEST写得很空洞，与指定的预算无关。事实上，PEST与每个地区的四个指标相对应，如下图所示。

错误4：与对手分开，谈论SWOT。同样，只有选择对手，我们才能谈论优势和劣势。因为最终的选择掌握在消费者手中，消费者不会关注企业的各种策略和想法，只会考虑我在哪里，买什么产品。只有选择对手，我们才能真正测试消费者的态度，知道真正的竞争优势和劣势，知道用户是否为我们想象的概念买单。

你应该看到了。这部分是咨询公司的食客。由于宏观数据过于虚拟，我们只能依靠统计局、行业协会等机构。然而，如何进行细分市场研究，如何计算市场所有权，计算市场空间，测试用户支付能力，最终推断出行动策略，这些都是真正需要咨询公司来完成的。对于企业来说，只有获得特定的数据才能指定一个行动计划。对于咨询公司来说，这需要大量的市场访问、渠道沟通、消费者研究、在线和线下数据集成，这些都是真正收集资金的地方。当然，这里有很多具体的操作细节，你感兴趣的可以慢慢打开。

通过上一步的分析，行业洞察力可以具体到战术层面。然而，有时客户希望更具体，能够在战斗层面给出一些具体的战斗指导，并结合行业趋势。此时，我们必须做第三步，行业竞争行为分析。这实际上是基准研究方法。基于valuechain的分析框架，进行分析，大致如下图所示：

这是一项纯粹的纸面工作。事实上，它可以是非常愚蠢的。因为这五个维度对应着一个特定的工作部门。每次我们这样做，在进行客户访谈时，有意做事的部门都会表达自己的感受，并告诉顾问他们想在XXX做出努力。此时，只需迎合他人的意愿，完成着陆细节。例如，如果营销部门想要推广品牌，它应该更多地关注营销的作用，收集更多对手的营销内容，收集更多消费者对营销的态度，并给营销部门更多的弹药做出决定。老实说，我不喜欢这样做看来我一点水平都没有。然而，咨询公司也必须关注客户体验。最后，在验收报告中，大老板最多只能看一眼。这些特定和负责任的部门应该认真对待。为什么他们不能和别人一起生活。

在讨论了整个过程之后，我将分享数据质量。外行总是幻想咨询公司的能力。就像这个问题的几个受访者一样，他们提到了咨询公司、行业协会和统计局。事实上，业内人士都知道这一点。获取数据的手段只有三种：主动发布、行业通信和数据监控。然而，在实际操作中，没有一家企业会诚实地披露真实的业务数据。即使是政府收集的，也不会在企业的IT系统中插入系统接口来实时连接数据。在大多数情况下，业务数据是手报告的。然而，在许多大型机构中，他们自己的分支机构不会向总部报告真实数据，更不用说外部报告的数据了。我已经整理了几个常见的行业数据来源。让我们感受一下：

在行业研究中，只有没有本地数据，没有无用的数据；没有100%完美的数据，但有80%的数据可以回答问题。因此，在进行行业研究时，我们应该特别注意研究目标的设定。只有有了明确的目标，我们才能收集相应的数据。期待一份大型而完整的报告来衡量所有数据，并在应用程序中发现：嗯？这里似乎不对，嗯？似乎有什么东西不见了。

说到目标设定，这里有太多的痛苦可以分享。一开始，当我还是一个小兵的时候，我不需要面对顾客。每天蹲在后台做报告，我觉得有那么多的例行公事。面对它有什么困难。在面对客户之后，们提出了抱怨。我知道你分析了什么！在感到悲伤之后，我意识到：

重要的不是常规，而是问题本身。客户是从业多年的资深人士。他们不需要一个门外汉来告诉他这个行业发生了什么。他们对行业有清晰的了解，需要解决非常具体的问题。如果你不积极沟通，不深入了解他们的问题，只是收集数据这对解决问题没有帮助。这正是许多新人的做法，他们不敢主动沟通，不敢提问，不敢质疑。

当我是新手的时候，我也喜欢下载500套ppt模板，2GXX咨询公司的报告被塞进了硬盘里。我还看到了漂亮的ppt模板，看到一个数据表就像如何画一样。在被批评了更多之后，我的习惯也改变了，先看报告的方式，然后看报告是为了什么部门的需据，看看数据反映了这个行业的问题。收集的不是ppt，而是来自不同行业的人的联系信息。最重要的事情不是考虑如何画一张桌子，而是与前线沟通，与客户聊天，无事可做。当你真正感受到他们的困惑，掌握他们掌握的知识时，你可以知道什么数据真正有用，什么样的分析可以回答问题。事实上，人们在很多时候都不会做最好的解决方案，但只有少数看起来很糟糕的选择，选择一个不那么糟糕。

当你背诵数据，记住模板，重复操作和练习常规时，祝贺你进入这个行业，成为一名新手。当你忘记模板，记住问题，思考如何解决问题时，祝贺你真正开始上路，成为一个能够解决问题的人。在过去，当我遇到客户时，我总是收集以前的各种项目信息，以免被问及。