1、名词解释

大数据

无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取，管理和处理的数据集合

新媒体运营

利用飞速发展的互联网，比如微信、微信等媒体平台进行推广，实现营销变现的一种运营手法

新媒体运营指的是内容运营、活动运营、产品运营和用户运营四大模块的总称。

数据挖掘

通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术

或者：从大量数据中通过算法搜索隐藏信息的过程。

数据新闻

又叫数据驱动新闻。指基于数据捕获、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。

需求

需求就是可被购买能力满足的欲望

用户画像

又称用户角色，用户信息标签，是勾勒目标用户、联系用户需求和设计方向的有效工具。

消费者洞察

从消费者内在的心理、行为出发总结出来的可以指导商业行为的经验

程序化广告

通过技术手段进行广告交易和管理。

实时竞价

一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术

2、简答题

与传统数据处理方法相比，大数据技术的特点是什么？

数据量大，数据类型多样，处理速度快，价值密度低

大数据从那些方面影响着新媒体产业？

新闻生产模式创新，数据新闻与传感器新闻

媒介业态转型实践，媒体机构的自我颠覆

新闻内容的精准投放，提升跨媒体传播效果

人才引入计划创新，数据与技术素养是关键

数据挖掘的常见任务可以分成那些类别

分类分析、聚类分析、关联分析、异常分析、特异群组挖掘、演变分析等

大数据如何改变新媒体的内容交易

数据与内容交易密不可分

大数据优化了内容产品的交易流程

改变内容产品的交易方式与手段

大数据给营销体系带来那些新的变化

传统营销体系架构改变，海量数据现实冲击传统营销的科学性

改变消费者行为模式。

市场更加广阔

社交媒体、电子营销等方式的出现

用户画像的核心步骤包括那些

海量数据获取与分析=>基于充分数据挖掘的用户形象创建

基础信息=>标签信息

两种：七步人物角色法和十步人物角色法

程序化广告的发展趋势如何？

突破互联网媒体范畴

程序化从购买环节向其他环节拓展

程序化广告新方向：视频化，移动化

程序化广告应用占比逐渐上升

大数据对新媒体营销产生了怎样的影响

数字广告的出现，改变新媒体营销方式

媒体进入多屏融合阶段

“小而美”的精准营销

不断发掘潜在用户

改善用户体验

大数据从哪些方面影响着媒介效果测评

数据类型，数据的来源丰富，

技术的发展带来新的测评

全新的测评产品

推动效果测评机构的变革

新媒体商业模式构建的基本模式是什么

内容驱动模式

技术驱动模式

电商化运营模式

服务型模式

产品型模式