01、抖音保留3个回环用户。

抖音似乎有魔力，一步一步吸引用户来到自己的伊甸园和幸福生活，这种魔力离不开扎实的产品、运营和营销技能。

在这里，借助AARRR模型，通过3个回环试图分析抖音魔法背后的玄机。

抖音使用用户回圈、内容回圈、用户-内容回圈三个回圈牢牢锁定用户，并将保留用户用于商业实现和获取新用户。

1.用户回环。

抖音通过关系链分流、跨行业合作、ASO等方式，持续获取用户获取-激活-保留-再获取，形成自己的用户池；

利用优秀的产品体验引导和激活用户，让用户快速体验产品价值；

然后通过个性化的高质量内容推荐留住用户，形成自己的用户池；

最后，用户池中的用户向朋友推荐高质量的内容，帮助抖音获得新用户，形成用户回环。

下面简单总结一下各个环节的主要动作：

1.1用户获取。

早期V1.1.0版本提供关系链导入功能，支持通讯录、QQ、微信、微博好友导入，为病毒传播提供产品支持。

早期通过亲爸爸今天的头条进行分流，完成冷启动。

岳云鹏、吴亦凡等KOL宣传的早期用户激增。

与快乐大本营、天天向上、中国嘻哈等综艺节目合作，带动用户增长。

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1.2用户激活。

优秀的准备工作：在保证完整体验的基础上，提前准备大量用户；提前介绍早期创意用户和高质量内容。

进入产品后，用户可以在没有任何操作的情况下自动播放全屏高清高品质视频，瞬间吸引用户的注意力，让用户感受到产品的核心价值。

简单易用，并提供上滑播放下一个视频、双击点赞等操作指导，在很短的时间内教会用户探索产品的基本动作。

引导用户在适当的时间制作短片，进一步探索产品，成为内容制作人。

短视频创作的成本可以通过道具、音乐、演示等方式大大降低，提高用户体验产品核心价值的可能性。

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1.3用户保留。

通过流行的内容筛选+个性化推荐算法，推荐用户真正感兴趣的内容，提高用户退出后返回产品的可能性，并获得用户对产品价值的认可。

促进内容消费用户与内容制作用户之间的互动，鼓励用户，特别是内容制作用户，通过易于使用的表扬、评论等功能，促进内容消费用户与内容制作用户之间的互动。

通过有趣的拍摄功能，以及不断更新的道具、曲库等，吸引用户成为并继续成为内容制作用户。

通过视频本身的平民化和高赞数，激发用户我也可以拍摄流行视频的心理，激发用户不断的创作和保留。

吸引原创音乐人贡献音乐内容，并通过观看音乐计划保留在抖音上。

推送召回用户。

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1.4用户推荐。

通过个性化的推荐和有趣的创作方式，可以大大提高用户对视频内容和产品的认识，让用户自发传播成为可能。

在站外传播视频中识别logo水印，增加获客途径。

为了获得更多的关注，内容制作用户可能会自发地传播自己的视频，帮助抖音获得更多的用户。

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通过上述四个链接，抖音成功地构建了自己的用户循环，允许新用户留下来玩、免费消费或制作内容；并通过积累的用户池进一步获得新用户。

2.内容回环。

通过产品设计、社区氛围、外部刺激等方式促进内容的不断产生，形成内容回圈。

根据内容供求维度，抖音用户可分为两类：内容制作用户、内容消费用户。

内容制作用户贡献内容，获得收益；内容消费用户消费内容，获得愉悦。

内容回环是平台制作内容的动力回环，大致包括以下几个方面：

1、平民化、高赞数的视频，让用户产生我也能拍出流行视频的心理，激发他们的创作情感。

2、无穷无尽的#挑战活动，结合第一制造的情感，不断刺激内容制作用户创造新的内容，通过低阈值的活动参与和创建工具，将部分内容消费者用户转化为内容制作用户。

3、同样的模型类似于挑战，并给出了较低的解决方案门槛。

4.在前三点的基础上，一些用户成功地转化为内容制作用户。内容制作用户与内容消费用户之间的良性互动不断刺激前者创建新内容，形成内容循环。

5.前四点主要讨论普通内容生成者。此外，还有一些网络名人和大型自媒体是为了盈利。他们对交通或收入的渴望直接形成外部刺激，成为他们创造和形成内容周期的持续动力。

6、鼓励创作的社区氛围也有积极刺激内容回圈。

7、除此之外，随着抖音流量的激增，比如如何制作抖音爆红视频的外部舆论，也对内容产生了积极的刺激。

8、最后，在内容循环形成后，抖音继续将内容消费用户转化为内容制作用户，不断将内容制作用户转化为更高频率、更高质量的内容制作用户，不断优化内容循环，使其螺旋上升，进入良性循环。

通过上述提及和未提及的方式构建自己的内容回圈，并在不断优化中为用户回圈、用户-内容回圈提供支持。

3.用户-内容回环。

抖音通过人工智能算法等技术手段，不断优化用户与内容的匹配效果。

随着用户数量的增加，用户着用户数量的增加而增加。机器学习可以获得丰富的数据，提高个性化推荐的准确性，提高用户对推荐内容的满意度，从而刺激用户消费和制作更多的内容，形成用户内容的循环。

用户-内容回环是优化两种匹配效果，猜测主要方法如下：

1.通过内容筛选机制，通过对每个视频的连续测试，筛选出用户最感兴趣的高质量内容，形成内容池，从源头上保证内容质量。有很多关于抖音内容筛选机制的猜测，这里没有重复。

2.将内容池中的内容与用户进行匹配，为用户提供个性化建议。建议使用与标题相同的协同过滤+内容推荐算法。

有两种协同过滤算法：

一个基于人的维度，首先通过用户行为(如点赞)找到与用户兴趣相似的人，然后向用户推荐自己喜欢的视频；

另一种是基于视频维度，首先通过所有用户对视频的偏好来获得视频之间的相似性，然后根据用户历史上最喜欢的视频记录向用户推荐类似的视频。然而，该算法不能解决冷启动问题，也就是说，它不能向用户推荐尚未生成用户行为数据的视频（如拇指）。

另一种算法形成了一个很好的补充内容推荐算法，即通过视频标签找到类似的视频，并根据用户的历史偏好向用户推荐类似的视频。标签可以从视频内容本身抽象出来。

此外，推测算法还整合了社交网络，通过推荐视频中出现的关注者赞美视频的提示。

3.推荐内容池中不匹配的内容，缓解用户审美疲劳，扩大用户兴趣标签，动态更新用户-内容匹配关系。

4.向用户推荐可能感兴趣的人，丰富关系链，优化匹配效果。产品中可见的推荐类别大致包括：社交朋友、有共同朋友的人、他们可能认识的人、他们关心的人、可能感兴趣的人等等。

通过不断优化两者之间的匹配关系，用户-内容循环完成了用户保留的重要任务，让用户有刷内容消费体验。

总而言之，我们可以看到我有你，你有我的关系，存在于三个回路中。任何回路的优化都可推动其他两个回路效果的改善。这就是我所理解的tiktok的魔力。

02、抖音的商业化及其趋势。

对于商业产品来说，实现是一个不可避免的话题。音现有商业行为的基础上，大胆猜测抖音未来可能的商业化。

1.实现手段。

首先总结一下目前肉眼可见的抖音实现方法。

1.1Feed流广告。

广告是头条新闻的强项，除了算法匹配用户外，抖音的feeed流广告也有一些有趣的尝试，想要简单的谈谈。

(1)广告按钮的长度由a/btest决定。不知道大家有没有注意到，tiktok广告中转换按钮的长度经历了几次变化——从最初的长度到现在的风格，应该包含与内容筛选机制相同的a/btest思路，即通过测试找到点击率最高的按钮长度。

（2）用户的好奇心通过随机的颜色变化按钮。它也是一个广告按钮。当你第一次进入广告时，每个按钮都是透明的，几秒钟后就会变成不同的颜色。例如，第一个广告中的按钮将变成蓝色，第二个广告中的按钮将变成橙色。利用用户对按钮颜色的好奇心，以为产品提供乐趣，同时延长广告观看时间。

1.2电商导流。

商家可以通过短视频直接将用户引导到自己的商品销售页面。

尽管今天的头条新闻最近推出了自己的电子商务平台价值点，但大多数肉眼可见的电子商务转移仍然指向天猫和淘宝。一方面，tiktok的用户肖像和价值点可能非常不同。另一方面，由于价值点仍处于测试阶段，不适合大规模分流。

1.3定制品牌广告。

利用挑战活动和材料帮助大品牌定制广告并从中获利，比如挑战定制广告——oppo挑战赛，原来你是酱紫色，贴纸定制广告——必胜客贴纸等等。

1.4直播分成。

猜测只是一般功能的后续，直接实现与直播用户相似的现有、属性和目的的用户。与其他直播平台没有太大区别，不要重复。

1.5dou+速推。

DUO+快速推送是抖音最近推出的一种广告形式，可以在移动端播放一个视频并进行操作。

包括：

对性别、年龄、地域别、年龄、地域人群进行投放；

指定粉丝类似账号，到指定账号的粉丝群进行投放；

附近商圈投放，指定区域投放直径范围。

以上就是目前肉眼可见的抖音商业化手段，下一步就是猜测未来抖音实现的动力点。

2.实现发力点。

个人认为抖音未来的实现力点仍然是广告和分流。

2.1广告。

据悉，未来一年抖音的广告收入可能会超过100亿[1]，很难想象这么大的一块蛋糕不会构成抖音未来的焦点。

另外，今日头条锤炼的广告技巧也是抖音广告道路上的一大支撑。

例如抖音在标题的基础上，延续了测试实验的思路，提供了智能投放。

在这种交付方式下，抖音将首先使用部分交付资金进行小规模测试，然后在大规模交付前找到交付效果最好的人，从而达到最佳的推广效果(注:见DOU+快速推送第一选项，DOU+呼叫方式:点击任意视频中的转发按钮)。

最后，抖音广告似乎并不那么让用户反感，为抖音提供了赚钱的可能性，而不伤害用户。

其中，不那么反感可能归因于以下几点：

(1)符合产品属性的广告风格。

抖音是娱乐产品，所以抖音的广告几乎都是娱乐风格。

1.一方面，根据Appgrowing提供的报告，抖音的游戏广告比例非常高，游戏本身的娱乐属性非常适合抖音的产品基调，所以在抖音上玩游戏的效果甚至可能比今天的信息标题要好。

2.另一方面，tiktok的非游戏广告内容制作也符合娱乐属性，比如苏菲的创意广告，搞笑、有创意甚至鬼畜，当时也获得了不错的评价[3]。

(2)标有广告字，跳过成本低。

颤音中的广告都标有广告字，跳过的成本很低，就像看不感兴趣的视频一样，可以直接上滑跳过。

(3)推送频率可以人为降低。

多次点击不感兴趣的广告后，推送频率明显下降。

我和我的朋友一起做实验。作为一个对照组，我不会点击我不感兴趣的广告。作为一个实验组，我的朋友经常点击他们不感兴趣的广告。七天后，如果我不刷十个内容，广告就会出现，朋友们也不会连续刷几十个甚至几百个广告。

综上所述，收入高、能力强、对用户无害的广告应该是抖音未来的焦点。

但与此同时，抖音的广告似乎还有优化的空间，对广告和用户匹配程度提出以下两点建议：

1)提高分析视频广告内容的能力。

虽然广告商可以在发布时选择广告和用户类型，但这可能不是最好的匹配方式。毕竟，人们可能没有机器来更好地理解匹配算法中的用户。

如果机器能够理解视频内容，优化图形广告，并为广告视频制作人提供可靠的建议，那么广告效果就会更高。

2)创建商业标签，进一步丰富用户。

用户的商业标签可能不同于用户的兴趣标签，例如，喜欢可爱宠物的人不一定需要购买宠物或宠物用品。

也许抖音已经有了类似的标签，但从目前的使用感来看，似乎还有很大的改进空间。

假如以上两点，结合抖音现有的筛选和分发能力，相信抖音广告在体验和收入上都会有突破。

2.2导流。

根据AppGrowing提供的报告，电子商务分流也是抖音收入的一部分，目前天猫和淘宝占据了大部分流量。

但抖音的野心似乎并没有停止，城市板块下的分类模块似曾相识吗？食物、景点、娱乐等。