4天快速入门python数据挖掘（视频+代码）


学习顺序：数据挖掘——>机器学习（已分享）——>深度学习（已分享）
这是一个系列的入门教程，旨在建立对人工智能的初步认知。没有基础最好按顺序学习，步子不要太大，容易摔跤


课程简介     
 
   该阶段主要是介绍一些数据科学领域用Python语言实现的基础库，如简洁、轻便的数据可视化展示工具Matplotlib，
高效的运算工具Numpy，方便的数据处理工具Pandas，为人工智能阶段打基础。

课程特色|亮点
  1. 用最快地办法入门数据科学
  2. 用最简单方式轻松掌握数据科学基础库

课程内容介绍
1. 学前环境搭建：数据挖掘基础环境安装与使用
  a) 库的安装
  b) Jupyter Notebook使用
2. Matplotlib
  a) 快速上手Matplotlib
  b) 折线图与基础绘图功能
  c) 散点图
  d) 柱状图
  e) 直方图
  f) 饼图
3. Numpy
  a) Numpy的优势
  b) 认识ndarray
  c) 基本操作
  d) ndarray运算
  e) 数组间的运算
  f) 合并、分割
  g) IO操作与数据处理
4. Pandas基础处理
  a) Pandas的介绍
  b) 基本数据操作
  c) DataFrame运算
  a) Pandas画图
  b) 文件读取与存储
  1. Pandas高级处理
    a) 缺失值处理
    b) 数据离散化
    c) 合并
    d) 交叉表与透视表
    e) 分组与聚合


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